2017-01-01から1年間の記事一覧
Ｑiita Advent Calenderに記事書いた。完全ランダム木をアンサンブルした学習器で、すべてのサンプルが一つずつ最終ノードに入るまで木を生い茂らせ、その深度を基にそのデータが生まれてくる確率密度を推定してやろうというもの。会社で下記の本の読み会や…
今回はGraph conv層を持つネットワークを使って、分類問題におけるラベルがグラフ構造を持っている場合に有用であろうという分類器についての話。[1710.04908] Graph Convolutional Networks for Classification with a Structured Label Space 【感想】 ・G…
読んだ論文をアウトプットしていく。[1709.01507] Squeeze-and-Excitation Networks ・Feed-Foward なネットワークでAttention機構を持たせる ・チャネル間の相互関係性を考慮 ・Channel-wiseな非線形な相互関係性を学習するために、小さいNNを挟んでるイメ…
