パターン認識と機械学習、第3章からベイズ線形回帰が予測分布を収束させていく様子を再現します。 やっていることは、1章でやったベイズ推定とほぼ一緒で、基底関数がガウス関数(3.4)になっているだけです。 ですので、コードもほぼほぼ流用してます。1章と…

パターン認識と機械学習、第2章からは「2.5.2 ノンパラメトリック手法」を実装します。取り出してきたデータの数を数え上げて、確率分布を把握する手法が紹介されてます。 この章はあんまり時間かけてもしょうが無いなと感じたので、さくっと実装。 カーネル…